用AI將會議逐字稿自動轉換成結構化的會議記錄：CLOVA Note、ChatGPT、Copilot、Gemini實戰指南

在現今的商業環境中，時間就是金錢，如何高效地處理會議資訊變得至關重要。想知道用AI將會議逐字稿自動轉換成結構化的會議記錄該怎麼做嗎？其實，這可以分為兩個主要步驟：首先，利用AI將會議語音檔轉換成可編輯的逐字稿；接著，運用AI工具整理這些逐字稿，使其成為結構化的會議記錄，方便快速查找和應用。

本文將以CLOVA Note、ChatGPT、Copilot、Gemini等工具為例，深入解析如何利用AI提升會議記錄的效率。例如，ChatGPT 最近推出了全新的錄音功能，能夠即時轉錄語音，並自動生成包含重點和待辦事項的結構化記錄，這對於需要快速回顧會議內容的專業人士來說，無疑是一大福音。透過善用這些AI工具，企業管理者、會議組織者、祕書等專業人士可以大幅節省時間，將更多精力投入到更有價值的工作中。身為這個領域的專家，我建議大家在選擇工具時，應考量自身的需求和預算，並嘗試不同的工具組合，找到最適合自己的解決方案。

這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)

善用AI工具組合： 考慮結合CLOVA Note的高精準語音轉文字功能與ChatGPT的強大文本分析能力。先用CLOVA Note將會議錄音轉為文字稿，再將文字稿導入ChatGPT，設定指令讓其自動生成會議、關鍵詞列表和行動項追蹤表，以達到最佳效果。
利用ChatGPT錄音功能： 嘗試使用ChatGPT的全新錄音功能（ChatGPT Record）直接錄音，它能即時轉錄並自動生成包含重點和待辦事項的結構化記錄。這對於需要快速回顧會議內容的專業人士來說非常方便.
客製化AI指令以提取關鍵資訊： 根據您的特定需求，調整給ChatGPT的指令，讓它提取會議中的風險因素、機會點或競爭情報等關鍵資訊。您可以客製化AI生成的內容，使其更符合您的具體需求。

AI 會議記錄實戰：CLOVA Note、ChatGPT 逐字稿轉換策略

在會議記錄的 AI 轉錄領域，CLOVA Note 和 ChatGPT 各有千秋，能滿足不同使用者的需求。讓我們深入瞭解如何運用這兩款工具，將冗長的會議逐字稿轉換為結構化的、易於使用的資訊。

CLOVA Note 實戰攻略：高精準度語音轉文字

CLOVA Note 以其卓越的語音辨識能力著稱，特別是在處理多語種和口音複雜的會議時。

錄音與上傳：首先，使用 CLOVA Note 應用程式直接錄音，或者將現有的錄音檔案上傳至平台。CLOVA Note 支援多種音訊格式，例如 MP3、WAV 等。
語音轉文字：CLOVA Note 會自動將語音轉換為文字。其先進的AI 演算法能有效降低噪音幹擾，提高轉錄準確度。
編輯與校對：轉錄完成後，仔細檢查文字稿，修正任何錯誤。CLOVA Note 提供便捷的編輯工具，例如時間軸同步播放、快速跳轉等，方便您快速定位和修改。
重點標記與：利用 CLOVA Note 的重點標記功能，標記會議中的關鍵決策、行動項和重要議題。您還可以手動或自動生成會議，快速掌握會議重點。
分享與匯出：將完成的會議記錄分享給團隊成員，或者匯出為 Word、PDF 等格式，方便歸檔和傳播。

CLOVA Note 的優勢在於其高精準度的語音轉文字功能，尤其適合對轉錄品質要求較高的使用者。此外，CLOVA Note 還提供協作功能，方便團隊共同編輯和管理會議記錄。

ChatGPT 逐字稿轉換祕訣：重點與行動項提取

ChatGPT 不僅僅是一個聊天機器人，更是一個強大的文本分析工具。您可以利用 ChatGPT 將會議逐字稿轉換為結構化的和行動項列表。

準備逐字稿：首先，將會議錄音轉換為文字稿。您可以使用 CLOVA Note 等工具，或者選擇其他語音轉文字服務。
導入 ChatGPT：將逐字稿複製並貼到 ChatGPT 的對話框中。
設定指令：向 ChatGPT 發出明確的指令，例如「請根據這份逐字稿，生成一份包含會議主題、關鍵決策和行動項的」。
生成與行動項：ChatGPT 會根據您的指令，利用自然語言處理（NLP）技術分析逐字稿，自動生成會議、關鍵詞列表和行動項追蹤表。
客製化與優化：檢查 ChatGPT 生成的內容，根據需要進行修改和優化。您可以調整的長度、修改關鍵詞和行動項的描述，使其更符合您的需求。

ChatGPT 的優勢在於其強大的文本分析能力和靈活性。您可以根據不同的需求，設定不同的指令，讓 ChatGPT 產生客製化的會議記錄。例如，您可以要求 ChatGPT 提取會議中的風險因素、機會點或競爭情報。

CLOVA Note 與 ChatGPT 整合應用

為了達到最佳效果，您可以將 CLOVA Note 和 ChatGPT 結合使用。首先，使用 CLOVA Note 進行高精準度的語音轉文字，然後將轉錄後的文字稿導入 ChatGPT 進行文本分析和生成。這樣既能保證轉錄的準確性，又能充分利用 ChatGPT 的文本分析能力，提升會議記錄的效率和品質。

例如，您可以先用 CLOVA Note 轉錄會議錄音，然後將逐字稿匯出為 TXT 檔案，再將 TXT 檔案導入 ChatGPT，要求 ChatGPT 根據逐字稿生成一份包含會議、關鍵詞列表和行動項追蹤表的報告。您還可以要求 ChatGPT 將報告匯出為 Markdown 格式，方便您在其他應用程式中使用。

總之，CLOVA Note 和 ChatGPT 都是強大的 AI 會議記錄工具。透過瞭解它們的優缺點和最佳實踐，您可以根據自己的需求選擇合適的工具，並將它們整合使用，提升會議效率和資訊管理水平。

用AI將會議逐字稿自動轉換成結構化記錄：Copilot 與 Gemini 應用

在AI會議記錄領域，除了前述的CLOVA Note和ChatGPT，Microsoft Copilot 和 Google Gemini 也是不容忽視的強大工具。它們各自具備獨特的優勢，能協助你將會議逐字稿轉化為更易於理解和使用的結構化記錄。本段將深入探討如何有效地運用這兩款AI工具，提升會議資訊管理的效率。

Copilot 在會議記錄中的應用

Microsoft Copilot 整合於 Microsoft 365 生態系統，對於習慣使用 Microsoft 產品的企業來說，是一個非常方便的選擇。 Copilot 不僅能即時生成會議，還能自動追蹤會議中的行動項目，並根據會議內容提供建議。以下列出 Copilot 在會議記錄方面的幾個關鍵應用：

即時會議： Copilot 能夠在會議進行中，即時生成，讓與會者快速掌握會議重點。這對於需要快速瞭解會議內容的管理者來說，非常實用。
行動項目追蹤： Copilot 可以自動識別會議中提及的行動項目，並追蹤其進度。這有助於確保會議決策得到有效執行，並提高團隊的協作效率。
智能建議： Copilot 能夠根據會議內容，提供相關的建議和資訊。例如，在討論市場策略時，Copilot 可以提供最新的市場數據和分析報告，輔助決策。
整合 Microsoft 365： Copilot 完美整合於 Microsoft Teams、Outlook 等應用程式中，方便用戶直接在熟悉的工作環境中使用。這減少了學習成本，並提高了工作效率。

要開始使用 Copilot 進行會議記錄，你需要訂閱 Microsoft 365 Copilot 服務。在會議中使用 Teams 時，Copilot 會自動啟動，並提供即時和行動項目追蹤等功能。你也可以在會議後，使用 Copilot 生成更詳細的會議記錄和分析報告。

Gemini 在會議記錄中的應用

Google Gemini 是 Google 最新推出的 AI 模型，在自然語言處理和機器學習方面有著出色的表現。雖然目前 Gemini 在會議記錄方面的應用還在不斷發展，但它已經展現出巨大的潛力。以下列出 Gemini 在會議記錄方面的幾個潛在應用：

高準確度的語音轉文字： Gemini 擁有強大的語音辨識能力，可以生成高準確度的會議逐字稿。這為後續的結構化處理奠定了基礎。
智能議題分析： Gemini 能夠自動識別會議中的不同議題，並將其分類整理。這有助於快速瞭解會議的整體架構，並找到所需的信息。
多語言支持： Gemini 支持多種語言，可以處理不同語言的會議記錄。這對於跨國企業來說，非常重要。
與 Google Workspace 的整合： 預計 Gemini 將與 Google Workspace 應用程式（如 Google Meet、Google Docs）緊密整合，提供更便捷的會議記錄體驗。

雖然 Gemini 的會議記錄功能目前可能不如 Copilot 完善，但隨著 Google 不斷投入研發，Gemini 有望在未來成為 AI 會議記錄領域的領先者。建議關注 Google 的最新動態，以便及時瞭解 Gemini 在會議記錄方面的最新進展。

Copilot 與 Gemini 的比較

Copilot 和 Gemini 在會議記錄方面各有優勢。Copilot 整合於 Microsoft 365 生態系統，更適合使用 Microsoft 產品的企業。Gemini 則在語音辨識和自然語言處理方面有著更強大的技術基礎，有望在未來提供更智能的會議記錄體驗。你可以根據自身的需求和偏好，選擇最適合的AI工具。若想了解更多關於Copilot，可以參考Microsoft Copilot 官方網站。關於Gemini的最新消息，建議參考Google DeepMind 官方網站。

AI 會議記錄：結構化轉換的步驟與技巧

現在，讓我們深入瞭解如何利用 AI 工具，將會議逐字稿轉換成結構化的會議記錄。這個過程不僅僅是將語音轉為文字，更重要的是將這些文字整理成易於理解和使用的格式。

1. 選擇合適的 AI 語音辨識工具

首先，你需要選擇一款能夠提供高準確度語音轉文字服務的 AI 工具。CLOVA Note、ChatGPT、Copilot和 Gemini 都是不錯的選擇。考量以下因素：

準確度： 選擇語音辨識準確度高的工具，特別是對於專業術語和不同口音的辨識能力。
支援語言： 確保該工具支援您會議中使用的語言。
價格： 比較不同工具的價格方案，選擇最符合您預算的。
其他功能： 考慮工具是否提供其他有用的功能，如降噪、語者分離等。

2. 準備高品質的音訊檔案

AI 語音辨識的準確度很大程度上取決於音訊品質。因此，在錄製會議時，請注意以下幾點：

使用高品質麥克風： 確保麥克風能夠清晰地捕捉到所有與會者的聲音。
降低背景噪音： 選擇安靜的錄音環境，或使用降噪功能過濾背景噪音。
調整麥克風位置： 將麥克風放置在靠近發言者的位置，確保聲音清晰。

3. 利用 AI 工具生成逐字稿

使用選定的 AI 工具，將會議錄音轉換成逐字稿。這通常只需要上傳音訊檔案，然後點擊 “轉錄” 或類似的按鈕即可。
如果是使用 ChatGPT，可以考慮使用錄音模式即時轉錄並自動生成結構化。這個功能特別適合會議當下使用，能夠一鍵生成重點和待辦清單.

4. 審閱和編輯逐字稿

雖然 AI 語音辨識技術已經非常先進，但仍然可能存在錯誤。因此，在生成逐字稿後，請務必仔細審閱並進行編輯。

修正錯字和語法錯誤： 修正 AI 辨識錯誤的字詞和語法，確保文字的準確性。
調整標點符號： 調整標點符號，使文章更易於閱讀。
刪除贅詞和口語化表達： 刪除不必要的贅詞和口語化表達，使文章更精煉。

5. 結構化處理：提取關鍵資訊

現在進入最關鍵的一步：將逐字稿轉換為結構化記錄。這涉及到從文字中提取關鍵資訊，並將其整理成易於理解的格式。

識別會議主題和目標： 明確指出會議的主要討論內容和預期成果。
提取關鍵詞和概念： 標記會議中出現的重要詞語和概念，方便日後檢索。
總結討論要點： 簡要概述會議中討論的主要議題和達成的共識。
記錄行動項目和負責人： 明確記錄需要執行的任務、負責人以及完成期限。
建立時間軸：如果會議內容複雜，可以建立一個時間軸，標記重要的事件和決策。

6. 使用 AI 工具輔助結構化

除了手動提取關鍵資訊外，您還可以利用 AI 工具來輔助結構化過程。例如：

AI 工具： 使用 AI 工具自動生成會議。
AI 關鍵詞提取工具： 使用 AI 關鍵詞提取工具自動識別會議中的關鍵詞。
AI 知識圖譜工具： 使用 AI 知識圖譜工具構建會議知識庫，將會議內容以圖形化的方式呈現。

例如，Gemini API 能夠產生結構化的輸出內容，像是 JSON 格式，方便後續處理和資訊擷取. 你可以設定回應結構定義，讓模型的回應符合特定的格式和資料類型，減少後置處理的需求。

7. 選擇合適的呈現格式

結構化會議記錄的呈現格式也很重要。

8. 整合到知識管理系統

最後，將結構化會議記錄整合到企業的知識管理系統中，方便團隊成員快速查找和分享資訊。這樣可以確保會議的價值得到充分利用，並促進團隊協作。

透過以上步驟和技巧，您可以有效地利用 AI 工具將會議逐字稿轉換為結構化的會議記錄，從而提升工作效率和資訊管理水平。請記住，選擇合適的工具、確保音訊品質、仔細審閱編輯，以及善用 AI 輔助功能是成功的關鍵。

**AI 會議記錄：結構化轉換的步驟與技巧**
步驟	說明	重點
1. 選擇合適的 AI 語音辨識工具	選擇能夠提供高準確度語音轉文字服務的 AI 工具，例如 CLOVA Note、ChatGPT、Copilot 和 Gemini。	準確度：選擇語音辨識準確度高的工具。支援語言：確保該工具支援會議中使用的語言。價格：比較不同工具的價格方案。其他功能：考慮工具是否提供降噪、語者分離等功能。
2. 準備高品質的音訊檔案	確保錄製的音訊品質良好，以提高 AI 語音辨識的準確度。	使用高品質麥克風。降低背景噪音。調整麥克風位置。
3. 利用 AI 工具生成逐字稿	使用選定的 AI 工具將會議錄音轉換成逐字稿。	上傳音訊檔案，點擊 “轉錄” 按鈕。使用 ChatGPT 的錄音模式即時轉錄並自動生成結構化內容。
4. 審閱和編輯逐字稿	仔細審閱生成的逐字稿，修正錯誤並進行調整。	修正錯字和語法錯誤。調整標點符號。刪除贅詞和口語化表達。
5. 結構化處理：提取關鍵資訊	從逐字稿中提取關鍵資訊，並整理成易於理解的格式。	識別會議主題和目標。提取關鍵詞和概念。總結討論要點。記錄行動項目和負責人。建立時間軸（如果會議內容複雜）。
6. 使用 AI 工具輔助結構化	利用 AI 工具來輔助結構化過程，提高效率。	使用 AI 工具自動生成會議。使用 AI 關鍵詞提取工具自動識別會議中的關鍵詞。使用 AI 知識圖譜工具構建會議知識庫。 Gemini API 能夠產生結構化的輸出內容，像是 JSON 格式
7. 選擇合適的呈現格式	選擇適合的格式來呈現結構化的會議記錄。	根據需求選擇，例如純文字、Markdown、HTML 等。
8. 整合到知識管理系統	將結構化會議記錄整合到企業的知識管理系統中，方便團隊成員查找和分享資訊。	確保會議的價值得到充分利用，並促進團隊協作。

結構化會議記錄的進階應用：AI工具實戰演練

現在，我們已經瞭解如何利用 AI 工具將會議逐字稿轉換為結構化記錄。接下來，我們將深入探討如何進一步應用這些結構化數據，讓會議資訊不僅僅是記錄，更能成為推動決策、提升效率的強大動力。

善用結構化資料：知識圖譜與行動項目追蹤

結構化會議記錄的價值遠不止於快速查找資訊。透過進階應用，您可以將其轉化為企業的寶貴資產：

知識圖譜構建：將會議記錄中的關鍵詞、人物、議題、決策等資訊提取出來，構建知識圖譜。這能幫助團隊成員快速瞭解不同議題之間的關聯，發現潛在的知識盲點，並促進跨部門的協作。例如，您可以利用知識圖譜分析產品開發會議的記錄，找出用戶反饋最多的功能，以及相關的技術挑戰.
行動項目追蹤：利用 AI 工具自動識別會議中提出的行動項目，並分配給相關負責人。您可以設定提醒，追蹤進度，確保每個行動項目都能按時完成。這不僅能提升團隊的執行力，還能避免重要事項被遺忘.

AI 工具實戰演練：提升會議資訊的利用率

1. 利用 ChatGPT 進行深度分析

您可以將結構化的會議記錄匯入 ChatGPT，並使用指令提示工程 (Prompt Engineering) 進行深度分析。例如：

情境：分析過去一年的行銷會議記錄，找出最有效的行銷策略。
Prompt：「請分析以下會議記錄，找出重複出現的主題，並評估每個主題對行銷活動成效的影響。請將結果整理成表格，包含主題、出現次數、成效評估和建議。」
預期結果：ChatGPT 將分析會議記錄，找出如「社群媒體互動」、「內容行銷」、「KOL 合作」等主題，並根據會議內容評估其成效，最後提供優化建議。

2. 結合 Copilot 與企業知識庫

您可以將 Copilot 連接到企業知識庫，讓 AI 助理能夠根據會議記錄中的資訊，自動搜索相關的知識文件，並在會議中即時提供給參與者。例如：

情境：在產品設計會議中，討論到某項新功能的技術可行性。
操作：Copilot 自動識別到「新功能」和「技術可行性」等關鍵詞，並在企業知識庫中搜索相關的技術文件和案例，即時呈現在會議界面中。
預期結果：設計師和工程師可以立即查閱相關資料，評估技術風險，並做出更明智的決策。

3. 使用 Gemini 構建互動式儀錶板

您可以利用 Gemini 的強大數據分析能力，將結構化的會議記錄轉化為互動式儀錶板。這能幫助管理者更直觀地瞭解會議的重點，並追蹤團隊的績效。例如：

情境：追蹤銷售團隊的會議記錄，評估銷售進度。
操作：Gemini 將分析會議記錄中的銷售目標、客戶互動、成交金額等數據，並生成互動式儀錶板，顯示每個團隊成員的銷售進度、客戶滿意度和潛在風險。
預期結果：管理者可以通過儀錶板快速瞭解銷售團隊的整體表現，並及時發現問題，採取相應的措施。

透過這些實戰演練，您可以將結構化的會議記錄轉化為企業的智能知識庫，提升團隊的協作效率和決策品質。此外，一些工具如 Tactiq，特別重視資料的安全性與隱私，確保您的會議資料受到完善的保護。

用AI將會議逐字稿自動轉換成結構化的會議記錄結論

在數位時代，會議是企業運營不可或缺的一環，但如何從冗長的會議中提取關鍵資訊，並有效地加以利用，一直是許多企業面臨的挑戰。透過本文的深入探討，我們瞭解到用AI將會議逐字稿自動轉換成結構化的會議記錄不僅可行，而且能大幅提升工作效率和資訊管理水平。

從最初的語音轉文字，到利用 CLOVA Note、ChatGPT、Copilot 和 Gemini 等 AI 工具進行結構化處理，再到進階的知識圖譜構建和行動項目追蹤，每一個步驟都蘊藏著提升企業競爭力的潛力。例如，您可以參考這篇如何用Kimi Chat長文閱讀功能，快速分析財報與研究報告？，瞭解如何利用 AI 工具快速分析大量文本資料，提取關鍵資訊。

總之，善用 AI 技術，將會議逐字稿轉化為結構化的會議記錄，不僅能節省時間和人力成本，更能將會議資訊轉化為企業的寶貴知識資產。在快速變化的商業環境中，掌握這項技能，將能幫助企業在競爭中脫穎而出。選擇合適的工具，並不斷探索新的應用方式，讓 AI 成為您提升會議效率和資訊管理水平的最佳夥伴。

用AI將會議逐字稿自動轉換成結構化的會議記錄常見問題快速FAQ

1. AI會議記錄工具那麼多，我該如何選擇最適合自己的？

選擇AI會議記錄工具時，建議您考量以下幾個關鍵因素：首先是準確度，特別是對專業術語和不同口音的辨識能力。其次是支援的語言，確保工具支援您會議中使用的語言。再者，價格也是重要的考量點，比較不同工具的價格方案，選擇最符合您預算的。最後，也別忘了考慮工具是否提供其他有用的附加功能，如降噪、語者分離、重點標記等。此外，建議您可以先試用各個工具的免費版本或試用期，親自體驗其功能和易用性，再做決定。例如，您可以先試用CLOVA Note和ChatGPT，看看哪一個更符合您的需求。

2. 如何確保AI生成的逐字稿和結構化記錄的準確性？

即使AI語音辨識技術已經非常先進，仍然可能存在錯誤。為了確保準確性，請務必注意以下幾點：首先，錄製會議時使用高品質的麥克風，並盡量降低背景噪音。其次，AI生成逐字稿後，務必仔細審閱並進行編輯，修正錯字、語法錯誤和AI辨識錯誤的字詞。此外，調整標點符號，並刪除不必要的贅詞和口語化表達，也能提升可讀性和準確性。若要確保結構化記錄的品質，您可以利用AI工具輔助結構化，但仍需人工審核，確保關鍵資訊提取正確無誤。像是Gemini API 可以設定回應結構定義，減少後置處理的需求，但是仍然需要人工審查。

3. 結構化會議記錄有哪些進階應用，能為企業帶來更大的價值？

結構化會議記錄的價值遠不止於快速查找資訊。透過進階應用，您可以將其轉化為企業的寶貴資產。例如，可以將會議記錄中的關鍵詞、人物、議題、決策等資訊提取出來，構建知識圖譜，幫助團隊成員快速瞭解不同議題之間的關聯，並促進跨部門的協作。此外，可以利用 AI 工具自動識別會議中提出的行動項目，並分配給相關負責人，設定提醒，追蹤進度，確保每個行動項目都能按時完成。您也可以將結構化的會議記錄匯入 ChatGPT，並使用指令提示工程 (Prompt Engineering) 進行深度分析，例如找出最有效的行銷策略。另外，將 Copilot 連接到企業知識庫，讓 AI 助理能夠根據會議記錄中的資訊，自動搜索相關的知識文件，並在會議中即時提供給參與者，提升會議效率。最後，可以利用 Gemini 的強大數據分析能力，將結構化的會議記錄轉化為互動式儀錶板，幫助管理者更直觀地瞭解會議的重點，並追蹤團隊的績效。