面對人工智慧(AI)快速發展，許多人擔憂工作機會減少。然而，值得關注的是，AI也同時催生了許多令人期待的新興職業。那麼，在AI時代下有哪些值得關注的新興職業呢？根據人力銀行的《2024十大亮點職業》報告顯示，AI時代的新興職業如提示工程師、AI訓練師、倫理顧問等正受到矚目。這些職位與人機協同師、資安工程師、數據分析師等一同，構成了求職市場上的熱門選項。另一方面，專家也預測，隨著AI和大數據技術的持續演進，軟體工程師、AI開發者、資料分析師等職業群體，將迎來更廣闊的發展前景。
當然，AI的發展也意味著某些單純、重複性的工作將面臨被取代的風險。因此，對於希望在AI時代保持競爭力的人來說，積極提升自身技能至關重要。建議大家可以從瞭解現在就能開始做的 3 件事開始，掌握AI時代必備的技能，積極擁抱變革，才能在未來的職場中立於不敗之地。
這篇文章的實用建議如下(更多細節請繼續往下閱讀)
- 立即行動，從基礎AI技能開始學習： 如果你對AI領域感興趣，無論是想轉職還是提升現有工作技能，都建議從現在開始學習AI基礎知識。可以參考像是「想跟上 AI 浪潮？給零基礎的你:現在就能開始做的 3 件事」這類入門指南，先掌握Python程式語言、機器學習基本概念等。許多免費線上資源如Codecademy、freeCodeCamp等都提供優質課程，讓你快速入門。
- 針對目標職業，打造個人技能組合： 鎖定AI時代的熱門職業，如提示工程師或AI訓練師，分析其所需的核心技能（例如：提示工程師需要自然語言處理、溝通能力；AI訓練師需要數據處理與分析、機器學習基礎）。根據自身背景和興趣，制定學習計劃，有針對性地提升技能，並嘗試參與相關的實習或專案，積累實戰經驗。
- 擁抱變革，持續關注AI發展趨勢： AI技術發展日新月異，務必保持學習的熱情和好奇心，定期關注如Google AI等網站，了解最新的技術發展趨勢、行業動態和人才需求。同時，積極參與相關社群，與業界人士交流，擴展人脈，為自己的職涯發展創造更多機會。
- 提示工程師領銜，AI新興職業技能需求與培訓指南
- 倫理顧問、人機協同師：AI時代的熱門職位與職涯規劃
- 倫理顧問、人機協同師：AI時代的職涯發展與技能需求
- 資安工程師、數據分析師：AI時代的數據與安全專家
- AI時代的新興職業:提示工程師、AI訓練師、倫理顧問…盤點未來10大熱門工作。結論
- AI時代的新興職業:提示工程師、AI訓練師、倫理顧問…盤點未來10大熱門工作。 常見問題快速FAQ
提示工程師領銜，AI新興職業技能需求與培訓指南
隨著AI技術的快速發展，AI領域湧現出許多新興職業，其中提示工程師和AI訓練師備受關注。 這些職位不僅需要深厚的AI知識，還需要具備特定的技能組合。現在，讓我們先聚焦在提示工程師這個引人注目的角色上，深入瞭解其技能需求以及如何進行有效的培訓。
提示工程師：駕馭AI模型的關鍵角色
提示工程師是透過設計和優化提示（Prompts）來與AI模型互動的專家。他們的工作不僅僅是輸入文字，更重要的是理解AI模型的運作方式，並創造出能夠引導模型產生期望結果的提示。想像一下，提示工程師就像是AI的翻譯者和引導者，他們需要將人類的需求轉化為AI能夠理解的指令，並確保AI的回應符合預期。
提示工程師的核心技能：打造精準有效的AI指令
要成為一名成功的提示工程師，需要具備一系列關鍵技能：
- 自然語言處理（NLP）：
瞭解NLP的基本原理，包括語法、語義和上下文理解。這能幫助你更精準地把握語言的細微差別，從而設計出更有效的提示。簡單來說，就是要懂得AI是如何「聽懂」人話的。
- 溝通能力：
清晰、有效地表達需求，將複雜概念簡化為易於理解的指令。這不僅僅是寫作能力，更重要的是簡潔明瞭地傳達意圖，確保AI不會誤解你的指令。
- 創造力與解決問題能力：
能夠從不同角度思考，設計出最有效的提示，以獲得期望的AI輸出。這意味著你需要跳脫框架，嘗試不同的方法，並在遇到問題時能夠快速找到解決方案。
- 程式設計技能：
熟悉Python等程式語言，有助於更好地理解和控制AI模型。雖然提示工程師不一定需要成為程式設計高手，但掌握一定的程式設計能力，能讓你更深入地瞭解AI模型的運作原理，並進行更精細的調整。你可以透過像是Codecademy或是freeCodeCamp等平台學習。
- 持續學習：
AI技術日新月異，需要不斷學習新的知識和工具。保持好奇心，關注最新的技術發展趨勢，並積極參與社群討論，才能在這個快速變化的領域保持競爭力。
AI訓練師：培育AI模型的幕後功臣
AI訓練師負責收集、清洗、標記數據，並訓練AI模型。 他們的工作是確保AI模型能夠從大量的數據中學習，並做出準確的判斷。簡單來說，AI訓練師就像是AI的老師，他們需要準備教材（數據），並教導AI如何學習。
AI訓練師的必備技能：讓AI聰明起來的關鍵
要成為一名出色的AI訓練師，你需要掌握以下技能：
- 數據處理與分析：
熟悉數據清洗、轉換和分析的工具和技術。這能幫助你確保數據的品質，並從數據中提取有用的資訊，讓AI模型能夠更好地學習。像是使用Tableau或MySQL等工具會很有幫助。
- 機器學習基礎：
瞭解機器學習的基本概念和算法。掌握機器學習的原理，才能更好地設計訓練策略，並評估AI模型的性能。
- 程式設計技能：
熟練掌握Python等程式語言，用於數據處理和模型訓練。程式設計能力是AI訓練師的基本功，你需要使用程式語言來處理數據、訓練模型，並進行性能評估。
- 領域知識：
對所訓練AI模型的應用領域有深入瞭解。瞭解應用領域的知識，才能更好地設計訓練數據，並評估AI模型的實際應用效果。
- 耐心與細緻：
AI訓練是一個需要耐心和細緻的工作，需要不斷調整和優化。耐心和細緻是AI訓練師不可或缺的品質，你需要不斷地嘗試、評估和調整，才能讓AI模型達到最佳性能。
總結來說，無論是提示工程師還是AI訓練師，都需要不斷學習和提升自己的技能，才能在這個快速發展的領域中取得成功。如果你對AI充滿熱情，並願意投入時間和精力學習，那麼這些新興職業將會為你帶來無限的發展機會。持續關注Google AI等網站，可以讓你隨時掌握最新的AI發展趨勢。
倫理顧問、人機協同師：AI時代的熱門職位與職涯規劃
隨著人工智慧 (AI) 技術的快速發展與應用，社會對於AI的倫理考量日益重視，同時，如何讓人與AI更有效地協同工作也成為一項重要的課題。這催生了兩個備受矚目的新興職業：倫理顧問和人機協同師。這兩個職位不僅需求快速增長，也為求職者和在職人士提供了充滿前景的職涯發展道路。
倫理顧問 (AI Ethicist)
在AI技術日新月異的時代，倫理顧問的角色至關重要。 他們負責：
確保AI系統的開發和應用符合道德標準和法律法規：包括辨識並降低AI系統可能產生的偏見，例如在演算法中存在的歧視。 他們需要評估數據的品質，並調整演算法以確保公平性。
評估AI專案的倫理風險：例如，評估自動駕駛汽車在倫理上的影響，確保在意外情況下，系統的決策符合道德原則。
制定和實施AI倫理政策：為企業提供AI使用的指導方針，確保AI技術的應用符合企業的價值觀和社會責任。他們需要具備監管知識，瞭解各國AI相關法律與審查流程。
與跨職能團隊合作：與技術研發、法律遵循以及政府關係部門協作，擔任跨部門之間的橋樑。
進行倫理影響評估：針對AI系統進行評估，以識別潛在的倫理風險和意外後果。
監控AI績效和道德法規遵循：根據新的資料或條件變化，按需求更新系統。
技能需求：
倫理學知識： 深入理解倫理學的原則和框架，能夠應用於AI領域。
法律知識：熟悉相關的法律法規，例如GDPR等國際法規，以及各國對於AI的監管政策，並能確保AI系統的合規性。
技術知識： 瞭解AI技術的基本原理，包括機器學習、深度學習等，以便評估技術可能帶來的倫理風險。
溝通能力： 能夠清晰地表達倫理考量，並與不同背景的人進行有效的溝通和協作。
問題解決能力： 能夠識別和解決AI系統中存在的倫理問題，例如偏見、歧視和隱私洩露等。
職涯發展
隨著企業越來越重視AI倫理，倫理顧問的需求將持續增長。 他們可以在科技公司、研究機構、政府部門等 विभिन्न 組織中找到工作機會。
人機協同師 (Human-Machine Teaming Manager)
人機協同師是專注於協調人類與AI之間工作流程的專家，他們需要：
教導AI學習人類行為：例如，讓人機協同工作站更有效率，人機協同師必須先了解AI的特性，才能讓人們將心思用在更需要人性的地方。
幫助人類理解AI運作模式：向使用者解釋機器的特性。
優化人與機器之間的互動：讓人類與AI達到最理想的比例一起執行，讓人與機器能夠各盡所能，才能發揮最大的功效。
設計人機協作系統：根據企業的具體需求，設計高效、安全、協作的人機協作系統。
培訓員工：讓人機協作能在緊急情況或需要人類的介入時，亦能制定相應的應急方案。
管理人機協同專案：需要具備施工過程的專案管理能力，避免成屋與構想出現落差。
技能需求：
AI知識： 熟悉AI的基本概念和應用，瞭解AI的優勢和侷限性。
使用者體驗設計 (UX)： 瞭解如何設計以人為本的系統，提供良好的使用者體驗。
使用者介面設計 (UI)： 具備介面設計能力，使人機互動更加直觀和高效。
心理學和認知科學： 瞭解人類的認知過程和行為模式，以便設計符合人類需求的系統。
溝通能力： 將工作步驟教給機器，也就是編碼（coding），這是人機協同師的第一步，能夠清晰地表達想法，並與技術人員和使用者進行有效的溝通。
問題解決能力： 能夠識別和解決人機協作中出現的問題，例如效率低下、安全隱患等。
職涯發展
隨著人機協作在各行業的廣泛應用，人機協同師的需求將大幅增長。 他們可以在製造業、醫療保健、物流業等 विभिन्न 組織中找到工作機會。工研院分析，2020年全球導入人機協作的比例僅5%，預計到2025年將達到23%。
倫理顧問和人機協同師這兩個職業，不僅是AI時代的新興熱門職位，更是推動AI技術健康發展、實現人與AI協同共贏的關鍵力量。 透過不斷學習和提升相關技能，您也能在這個充滿前景的領域中找到屬於自己的舞台。
倫理顧問、人機協同師：AI時代的職涯發展與技能需求
隨著人工智慧（AI）日益融入我們的生活和工作，對於確保AI系統的倫理性和人機協作的順暢性，需求也日益增加。這催生了兩大新興職業：倫理顧問和人機協同師。這兩個職位不僅在當前炙手可熱，更將在AI時代扮演至關重要的角色。
倫理顧問：確保AI合乎道德規範
倫理顧問（AI Ethics Consultant/ Specialist）的主要職責是引導AI的道德設計、開發和部署，確保AI系統符合倫理標準和社會價值觀。 他們需要評估AI模型的公平性、問責性和透明度，並就如何以負責任的方式實施AI提供建議。這包括：
- 制定倫理準則和政策： 制定全面的指導方針和政策，指導AI的負責任開發。
- 評估AI專案的倫理風險： 在AI專案啟動前，進行倫理審查，識別潛在的倫理問題並提出解決方案。
- 確保演算法的公平性和公正性： 確保AI系統的決策過程透明且易於理解，避免偏見和歧視。
- 保障數據隱私和安全： 確保AI專案符合數據保護法規，並以負責任的方式處理敏感數據，例如遵守 GDPR 等法規。
- 監控AI倫理的監管和合規： 隨時瞭解AI技術的法律框架，並幫助公司符合監管要求。
要成為一名成功的倫理顧問，需要具備以下關鍵技能：
- 跨領域的教育背景： 倫理學、哲學、公共政策、資料科學或相關領域的學士或碩士學位。
- 深入理解AI倫理挑戰： 熟悉與AI相關的倫理挑戰，包括偏見、歧視、透明度和自主性。
- 技術知識： 掌握人工智慧、機器學習和自然語言處理的原理、技術和應用，理解演算法和AI系統的運作方式。
- 分析和批判性思維能力： 能夠評估複雜問題並提出解決方案。
- 溝通和協作能力： 能夠清晰地向技術和非技術受眾解釋複雜的倫理問題。
- 熟悉AI倫理框架和法規： 瞭解與AI相關的法律，行業標準和相關的AI道德規範框架，隨時關注AI道德、技術哲學和公共政策的最新發展。
對於有志於成為倫理顧問的人來說，可以考慮以下學習路徑：
- 學術背景： 取得倫理學、哲學、法律或電腦科學等相關領域的學位。
- 專業證照： 考慮獲得倫理人工智慧證書，例如 Chartered Institute for Securities and Investment (CISI) 提供的證書，或者參加相關的線上課程，如 愛丁堡大學提供的資料與人工智慧倫理課程。
- 實務經驗： 參與實習專案或研究，積累在AI倫理領域的實務經驗。
- 持續學習： 積極參與線上課程或參與相關專業組織，持續學習AI倫理的新知識和技能。
人機協同師：打造無縫的人機互動
人機協同師（Human-Machine Teaming Specialist）專注於設計和優化人與AI系統之間的互動方式，讓人們能夠更有效地與AI協作。他們需要深入理解人類的認知能力和行為模式，以及AI的技術特性，從而打造出使用者友善、高效協作的介面和流程。人機協同師需要：
- 理解人機交互（HCI）原則： 熟悉人機交互的設計原則和方法，並將其應用於AI系統的介面設計中。
- 進行使用者研究： 通過使用者訪談、問卷調查等方式，瞭解使用者在與AI協作時的需求和痛點。
- 設計協作流程： 設計清晰、高效的人機協作流程，確保人類和AI能夠充分發揮各自的優勢。
- 測試和優化介面： 通過使用者測試，不斷優化人機互動介面，提升使用者的滿意度和工作效率。
人機協同師需要掌握的關鍵技能包括：
- 人機交互（HCI）知識： 深入瞭解人機交互的理論和實踐，包括介面設計、使用者體驗（UX）設計等。
- 認知心理學知識： 瞭解人類的認知過程，包括感知、記憶、決策等，從而設計出更符合人類認知習慣的AI系統。
- 溝通和協作能力： 能夠與AI開發人員、領域專家等不同背景的人員進行有效溝通和協作。
- 設計和原型製作能力： 能夠使用設計工具創建人機互動介面的原型，並進行使用者測試。
- 程式設計技能： 熟悉Python等程式語言，有助於更好地理解和控制AI模型，客製化使用者互動。
想成為人機協同師，可以參考以下職涯規劃：
- 學術背景： 取得人機交互、認知科學、心理學、電腦科學或相關領域的學位，例如阿爾託大學提供人機交互專業。
- 技能提升： 學習人機交互設計、使用者研究方法、原型製作工具等相關技能。
- 實務經驗： 參與人機協作相關的專案，例如設計AI聊天機器人、開發智慧助理等。
- 持續學習： 關注人機協作領域的最新技術和趨勢，例如虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）等。
總之，倫理顧問和人機協同師是AI時代不可或缺的職位。 通過掌握相關的技能和知識，你也能在這個快速發展的領域中找到屬於自己的位置，為AI的發展貢獻力量。
| 職位 | 主要職責 | 關鍵技能 | 學習路徑/職涯規劃 |
|---|---|---|---|
| 倫理顧問 |
|
|
|
| 人機協同師 |
|
|
|
資安工程師、數據分析師：AI時代的數據與安全專家
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展與廣泛應用，資安工程師與數據分析師這兩個職業在AI時代扮演著日益關鍵的角色。AI的普及不僅為企業帶來了效率提升和創新機會，也同時帶來了前所未有的數據安全挑戰。資安工程師和數據分析師需要不斷提升自身技能，以應對這些新的威脅與機遇。
資安工程師：AI時代的數位守護者
在AI時代，企業面臨的網路安全威脅變得更加複雜和頻繁。從AI驅動的惡意軟體到針對AI系統本身的攻擊，資安風險無處不在。資安工程師的工作不再僅僅是防禦傳統的網路攻擊，更需要具備應對新型AI安全風險的能力。具體來說，AI時代的資安工程師需要：
- 熟悉AI安全風險： 瞭解AI模型可能存在的漏洞，例如對抗性攻擊、數據中毒等，並掌握相應的防禦技術。
- 掌握AI安全工具： 能夠使用AI驅動的安全工具，例如威脅情報平台、異常檢測系統等，來提升安全防禦能力。
- 具備事件回應能力： 能夠快速識別、分析和應對AI相關的安全事件，例如AI系統被入侵、數據洩露等。
- 持續學習： AI技術和安全威脅都在不斷變化，資安工程師需要不斷學習新的知識和技能，以保持競爭力。[無效網址已移除]
為了應對AI帶來的挑戰，資安工程師需要不斷提升自身技能，包括：
- 程式設計能力： 熟悉Python等程式語言，能夠編寫安全工具和腳本。
- 網路安全知識： 深入瞭解網路協議、作業系統、資料庫等基礎知識。
- 機器學習知識： 瞭解機器學習的基本原理和算法，能夠識別和防禦AI安全風險。
- 雲端安全知識： 熟悉雲端平台的安全機制，能夠保護雲端環境中的數據和應用程式。[無效網址已移除]
數據分析師：AI時代的數據價值挖掘者
在AI時代，數據成為企業最重要的資產之一。數據分析師的工作是從海量數據中提取有價值的資訊，幫助企業做出更明智的決策。AI技術的應用為數據分析師帶來了新的工具和方法，也對其技能提出了更高的要求。AI時代的數據分析師需要：
- 掌握AI分析工具： 能夠使用AI驅動的分析工具，例如機器學習平台、自然語言處理工具等，來提升數據分析效率和準確性。[無效網址已移除]
- 具備數據建模能力： 能夠使用機器學習算法構建預測模型、分類模型等，從數據中發現隱藏的模式和趨勢。
- 瞭解業務需求： 深入瞭解企業的業務目標和需求，能夠將數據分析結果轉化為可操作的建議。
- 具備溝通能力： 能夠清晰地表達數據分析結果，並與不同背景的人進行有效溝通。
數據分析師可以善用AI槓桿，利用AI完成基礎工作，比如Python自動化指令碼生成，騰出時間學習AB測試，更精進分析技能。[無效網址已移除]。
為了在AI時代保持競爭力，數據分析師需要不斷學習新的知識和技能，包括：
- 統計學知識： 深入瞭解統計學的基本原理和方法，能夠進行更嚴謹的數據分析。
- 機器學習知識： 瞭解機器學習的基本概念和算法，能夠構建和評估數據模型。
- 數據可視化能力： 能夠使用Tableau、Power BI等工具將數據分析結果以清晰、易懂的方式呈現出來。[無效網址已移除]
- 雲端計算知識： 熟悉雲端平台的數據分析服務，能夠在雲端環境中進行數據處理和分析。[無效網址已移除]
總之，AI時代為資安工程師和數據分析師帶來了新的挑戰和機遇。只有不斷學習和提升自身技能，才能在AI驅動的未來職場中取得成功。企業也需要重視對這兩個職業的培養和投入，以確保數據安全和充分挖掘數據價值。
AI時代的新興職業:提示工程師、AI訓練師、倫理顧問…盤點未來10大熱門工作。結論
總而言之，AI時代的來臨，的確帶來了許多變革，也讓我們看見了許多令人振奮的新興職業機會。從引領AI模型高效運作的提示工程師、培育AI模型成長的AI訓練師，到確保AI應用符合道德規範的倫理顧問，以及數據安全專家資安工程師與數據分析師，乃至人機協作專家，這些未來10大熱門工作不僅展現了AI技術的多元應用，也為求職者和在職人士提供了更廣闊的職涯發展空間。就像 AI 不只高科技:認識能幫你省時、省力、省錢的日常 AI 應用 一文所闡述的，AI 已經深入到我們生活的方方面面。
面對AI浪潮，我們不應感到恐懼，而是應該積極擁抱變革。正如我們所看到的，AI時代的新興職業:提示工程師、AI訓練師、倫理顧問…盤點未來10大熱門工作，都代表著新的可能性與發展方向。透過不斷學習和提升自身技能，例如從瞭解 想跟上 AI 浪潮？給零基礎的你:現在就能開始做的 3 件事 入手，積極掌握AI相關知識和技能，無論是求職者還是職場人士，都能在這個快速發展的時代找到屬於自己的舞台，開創更美好的職業前景。
AI時代的新興職業:提示工程師、AI訓練師、倫理顧問…盤點未來10大熱門工作。 常見問題快速FAQ
1. 人工智慧(AI)快速發展下，我應該關注哪些新興職業？
根據人力銀行的報告和專家的預測，在AI時代，提示工程師、AI訓練師、倫理顧問、人機協同師、資安工程師、數據分析師、軟體工程師和AI開發者等職業將迎來廣闊的發展前景。這些職位涵蓋了AI開發、應用、倫理和安全等各個方面，提供了多樣化的就業機會。
2. 哪些技能是在AI新興職業中必備的？我該如何學習？
AI新興職業所需的技能因職位而異，但一些通用的技能包括：自然語言處理（NLP）、程式設計（如Python）、數據處理與分析、機器學習基礎、溝通能力、創造力以及解決問題的能力。您可以透過線上學習平台（如Codecademy、freeCodeCamp）、專業證照課程（如Chartered Institute for Securities and Investment提供的倫理人工智慧證書）或參與實習專案等方式來提升這些技能。此外，持續關注Google AI等網站，隨時掌握最新的AI發展趨勢也很重要。
3. AI的發展對傳統職業有什麼影響？我應該如何應對？
AI的發展可能會取代一些單純、重複性的工作。為了在AI時代保持競爭力，您應該積極提升自身技能，例如學習數據分析、機器學習等AI相關知識，或者考慮轉行到更有前景的AI相關領域。同時，也要保持學習的熱情，關注行業動態，並積極擁抱變革。